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在Python的训练过程中，我们通常会使用time模块来跟踪和记录训练的时间进度。以下是一个简单的示例，该示例展示了如何在每个epoch循环开始时记录当前时间，并在训练完成时计算出所花费的时间。
首先，我们需要导入time模块，以便使用时间相关的函数来跟踪训练过程中的时间信息。导入代码如下：
import time
在每个epoch循环的开始处，我们可以添加以下代码来获取当前的时间戳：
since = time.time()
这样，我们可以在每个epoch的开始跟踪记录当前的时间点。例如，如果我们正在训练一个模型，那么在每个epoch结束时，我们可以计算从开始到结束所用的时间。
在训练完成之后，我们可以使用time.time()函数再次获取当前的时间戳，并与之前在epoch循环开始时记录的时间进行比较。具体实现如下：
time_elapsed = time.time() - sinceprint('Training complete in {:.0f}m {:.0f}s'.format( time_elapsed // 60, # 除以60转换成分钟 time_elapsed % 60 # 对60取余数转换成秒)) 这样，就可以输出训练完成所用的总时间，例如：Training complete in 2m 45s。这使得我们能清楚地了解训练过程所花费的时间，并根据实际需要进行相关优化和调整。
通过以上方法，可以轻松地在训练过程中跟踪并记录时间信息，从而更好地掌握训练的进度和效率。
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